Python
資料型態概念說明:
參考資料型態概念-變數內容
Python的資料型態分為無型態、布林數、整數、複數、浮點數、字串六種,None為變數沒存任何狀態,在整數上有四種形式分別為十進位、二進位、八進位、十六進位,在浮點數有兩種表示法分別為小數形式、科學記號形式,字串預設為utf8格式,支援ascii、big5等,如果遇到檔案不是標準的格式建議搜尋一下看是否支援。
Python又有容器資料型態,又可看為資料結構有串列、字典、Tuple、Set四種。Python的資料型態分為無型態、布林數、整數、複數、浮點數、字串六種,None為變數沒存任何狀態,在整數上有四種形式分別為十進位、二進位、八進位、十六進位,在浮點數有兩種表示法分別為小數形式、科學記號形式,字串預設為utf8格式,支援ascii、big5等,如果遇到檔案不是標準的格式建議搜尋一下看是否支援。
- 無型態:None
- 布林數:True、False
- 整數:10、0b01、0o10、0xAA
- 複數:1+1j
- 浮點數:1.1、1e+10
- 字串:'string'
- 串列:List = [1,2,3]
- 字典:{1:1,2:2,:3:3},{1:'1',2:'2',:3:'3'},{'1':'1','2':'2',:'3':'3'}
- Tuple:(1,2,3),('1','2','3')
- Set:{'a','b'},{1,2}
基本語法
在直譯器下可以直接使用以下語法進行測試None
True
False
10
0b10
0o10
0xAA
1+1j
1.1
1e+10
'string'
再用type函式進行檢視各種型態
type(None)
type(True)
type(False)
type(10)
type(0b10)
type(0o10)
type(0xAA)
type(1+1j)
type(1.1)
type(1e+10)
type('string')
type("string')
type('''string string string''')
變數定義
- 無型態:
a = None
- 布林數:
a = True
- 整數:
a = 10
- 複數:
a = 1+1j
- 浮點數:
a = 1.1
- 字串:
a = 'string'
在用type函數去測試a變數的型態
數值運算
整數、複數、浮點數都適用。
- 加法:
1+2
- 乘法:
3*2
- 減法:
2-1
- 除法:
2/3
- 餘數:
3%2
- 次方運算:
2**2
- 除法商取整數:
3//2
1+2
3*2
2-1
2/3
3%2
2**2
3//2
邏輯運算
- and:
True and True
- or :
True or False
- not:
not True
比較運算
- 大於:
2 > 1
- 大於等於:
2 >= 2
- 等於:
2 == 2
- 小於:
2 < 1
- 小於等於:
2 <= 1
位元運算
a=0b00110011
b=0b00111100
- and:
bin(a&b)
- or :
bin(a|b)
- not:
bin(~a)
- xor:
bin(a^b)
- shift to left:
bin(a<<2)
- shift to right:
bin(2>>a)
指派運算
指派運算就是賦予變數數值的運算,如數字運算指派或是位元運算指派可以減少程式撰寫內容,以加法為例如原本a=0,而a+1並存入a,寫成 a = a + 1,可以縮減成 a+=1,其他運算也是使用相同寫法,
- 等於指派:
a = 2
- 數字運算指派:
a += 2
- 位元運算指派:
a >>= 2
字串運算
- 字串串連:str1 + str2
- 字串重複:str ** 2
- 獲取字串特定位置資料: str[0]、str[1:4]、str[-1]>
串列
用中括號包著,可以當作堆疊、佇列,中間使用逗號分隔。字典
用大括號包著,中間使用逗號分隔,index可以數字、字串。
Tuple
用小括號包著,中間使用逗號分隔。
Set
其儲存內容不能夠重複,用大括弧包著,中間使用逗號分隔,可以用集合概念來運算。容器資料型態的運算
- 判斷資料是否存於容器內 : 'a' in list1
- 判斷資料是否不存於容器內:'a' not in list1
變數定義
在Python這個語言是不需要先行定義變數的的性態的,如要存整數只要a=2即可,也是所謂的泛型資料型態轉換
數值轉換
float->int::nt(3.14)
int->float:flaot(3)
negative->positive:abs(-3)
int->complex:complex(3)
flaot->complex:complex(3.14)
資料結構轉換
list -> dict
list -> tuple
list -> set
list4 =[['a','we'],['b','are'],['c','a'],['d','family']]
dict2 = dict(list4)
print(dict2)
list5 = [2,3,4,3,43,'232']
tup1 = tuple(list5)
tup2 = tuple(list4)
print(tup1)
print(tup2)
list1 = [2,3,44,3,3,3,33,3,3,23]
set1 = set(list1)
print(set1)
dict -> list
dict -> tuple
dict4 = {'a':1,'b':2,'c':3}
list8 = list(dict4.keys())
print(list8)
list9 = list(dict4.values())
print(list9)
dict5 = {'age':23,'name':'zhangsan','school':'ssdsd','money':230.2323}
tup5 = tuple(dict5)
print(tup5)
tup6 = tuple(dict5.values())
print(tup6)
tuple -> list
tuple -> dict
tuple -> set
tup7 = ('232','23232',2323,'weasdfasd')
list9 = list(tup7)
print(list9)
tup9 = (('a',1),('b',2),('c',3),('d',4))
dict6 = dict(tup9)
print(dict6)
tup8 = ('2323','sdfsdf','2323','sdds','wwe','2323',23,23.33)
set6 = set(tup8)
print(set6)
set -> tuple
set -> list
set4 = set('asdfasdfasdf323')
tup3 = tuple(set4)
print(tup3)
set5 = set([2,3,43,43,433,323,2,43])
tup4 = tuple(set5)
print(tup4)
set2 = set('asdfasdfs2323sdfasdf')
list6 = list(set2)
print(list6)
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