跳到主要內容


python-設計模式-原型模式

python
設計模式
原型模式


import copy 
class Prototype: 
   def __init__(self): 
      self.obj = {} 
   def Registor(self, key,new_obj): 
      self.obj[key] = new_obj 
   def UnRegistor(self, key): 
      del self.obj[key]
   def DeepClone(self, name, **attr): 
      obj_clone = copy.deepcopy(self.obj.get(name)) 
      obj_clone.__dict__.update(attr) 
      return obj_clone 
   def Clone(self, name, **attr): 
      obj_clone = copy.copy(self.obj.get(name)) 
      obj_clone.__dict__.update(attr) 
      return obj_clone 

class a: 
   def __init__(self): 
      self.name = ['a1','a2'] 

class b: 
   def __init__(self): 
      self.name = 'b' 

a = a() 
b = b() 

P = Prototype()
P.Registor('a',a)
P.Registor('b',b)


aDeepClone = P.DeepClone('a') 
aClone = P.Clone('a')
a.name[0] = 'new_a' 

bDeepClone = P.DeepClone('a') 
bClone = P.Clone('a') 
b.name = 'new_b' 

print('A DeepClone') 
print(a.name, aDeepClone.name) 
print('A Clone') print(a.name, aClone.name) 
print('----------------------') 
print('B DeepClone') 
print(b.name, bDeepClone.name) 
print('B Clone') 
print(b.name, bClone.name) P.UnRegistor('b')


程式碼說明:
在python實作prototype需要使用copy模組來實行,在做深層複製時沒有問題,在做淺層複製時,若複製對象不是list對於結果會有錯誤的預期

prototype類別定義prototype的工作,複製、註冊物件、刪除物件。
定義需要複製的類別A、類別B,並註冊到prototype物件中
類別A為list形式
類別B為字串形式
分別進行深層複製、淺層複製。
在修蓋內容,list則修正部分,會發現到list跟一般定義的深層複製、淺層複製結果會一樣,但在一般變數的部分則不。

需要探討為什麼複製結果會這樣。

留言

這個網誌中的熱門文章

Python-程式優化設計-module

class Objects, values and types CPython implementation detail:  For CPython,  The standard type hierarchy User-defined functions __doc__ The function’s documentation string, or  None  if unavailable; not inherited by subclasses Writable __name__ The function’s name Writable __qualname__ The function’s  qualified name New in version 3.3. Writable __module__ The name of the module the function was defined in, or  None  if unavailable. Writable __defaults__ A tuple containing default argument values for those arguments that have defaults, or  None  if no arguments have a default value Writable __code__ The code object representing the compiled function body. Writable __globals__ A reference to the dictionary that holds the function’s global variables — the global namespace of the module in which the function was defined. Read-only __dict__ The namespace supporting arbitrary function attributes. Writable __closure__ None ...

Python-開啟檔案-excel

Python 開啟檔案 excel 安裝: linux、mac :pip3 install openpyxl、pip3 install xlwt、pip3 install xlrd windows    :之後補上 程式碼說明 2007年版後 寫入 from openpyxl import Workbook,load_workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws1 = wb.create_sheet('Mysheet') ws2 = wb.create_sheet('Mysheet', 0) ws1.title = 'New Title' print(wb.sheetnames) ws['A4'] = 4 ws.cell(row=4, column=2, value=10) wb.save('demo.xlsx')  讀取 wb_load = load_workbook('demo.xlsx')  sheet_ranges = wb_load['Sheet'] print(sheet_ranges['A4'].value) 2007年版前 寫入 import xlwt from datetime import datetime style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, \ color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00') style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY') wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet('A Test Sheet') ws.write(0, 0, 124, style0) ws.write(1, 0, datetime.now(), sty...

python-設計模式-迭代器模式

python 設計模式 迭代器模式 class Item:    def __init__(self, name, price):       self.name = name        self.price = price     def __str__(self):        return "{}: $ {}".format(self.name, self.price)  class MenuIterator:     def __init__(self, items):        self.indx = 0        self.items = items     def has_next(self):        return False if self.indx >= len(self.items) else True      def next(self):        item = self.items[self.indx] self.indx += 1 return item      def remove(self):        return self.items.pop()  class Menu:      def __init__(self):         self.items = []      def add(self, item):         self.items.app...